GenCast – noua inteligenţă artificială de la Google care poate prezice vremea cu 15 zile în avans

Google DeepMind a dezvăluit GenCast, un model de prognoză meteo bazat pe inteligenţă artificială, care depăşeşte sistemele tradiţionale atât în viteză, cât şi în precizie, scrie Daily Mail. Antrenat pe 40 de ani de date meteorologice, GenCast utilizează un model de difuzie pentru a crea prognoze probabile, generând 50 de rezultate posibile pentru fiecare scenariu. Această abordare permite prognoze mai rapide şi mai precise, în special pentru evenimente meteorologice extreme.

 

În teste, GenCast a depăşit modelul ENS al Centrului European pentru Prognoze Meteo pe Termen Mediu (ECMWF), fiind 99,8% precis pentru prognoze la mai mult de 36 de ore. Cel mai notabil exemplu este detectarea taifunului Hagibis cu 12 ore mai devreme decât ENS, oferind timp esenţial pentru pregătirea în caz de dezastre.

 

Spre deosebire de modelele tradiţionale, care simulează fizica atmosferei pe supercomputere, GenCast identifică modele în datele istorice. Funcţionează la o rezoluţie uşor mai scăzută decât ENS, dar compensează cu o procesare mult mai rapidă, fiind capabil să ofere prognoze pe 15 zile în doar 8 minute.

 

Deşi sistemele tradiţionale rămân esenţiale pentru antrenarea inteligenţei artificiale, eficienţa GenCast îl poziţionează ca un instrument puternic pentru avertizări meteo extrem de importante şi planificarea energiilor regenerabile (solare, eoliene). Pe măsură ce schimbările climatice cresc frecvenţa fenomenelor meteo extreme, inteligenţa artificială precum GenCast ar putea salva vieţi şi reduce pagubele prin oferirea unor avertizări mai timpurii şi mai precise.