Sistemul analizează milioane de dosare de sănătate şi identifică tiparele care leagă Alzheimer de alte afecţiuni.
O echipă de la Universitatea din California, San Francisco (UCSF) şi de la Universitatea Stanford a aplicat metode de învăţare automată la peste 5 milioane de dosare de sănătate, antrenând inteligenţa artificială pentru a identifica tiparele care leagă Alzheimer de alte afecţiuni.
Sistemul rezultat nu este perfect, dar atunci când a fost testat cu informaţiile unor persoane despre care se ştie că au dezvoltat Alzheimer mai târziu, AI a reuşit să prezică cu exactitate apariţia acestuia în 72% din cazuri – cu până la 7 ani înainte, în unele cazuri.
Puterea de predicţie a sistemului de inteligenţă artificială rezultă din capacitatea sa de a combina analizele mai multor tipuri de risc pentru a calcula probabilitatea de apariţie a bolii Alzheimer. Descoperirile ar putea să ne spună mai multe despre cauzele bolii, precum şi cine ar putea fi vulnerabil la aceasta.
„Este un prim pas spre utilizarea inteligenţei artificiale pe datele clinice de rutină, nu doar pentru a identifica riscul cât mai devreme posibil, ci şi pentru a înţelege biologia din spatele acestuia”, spune bioinginerul Alice Tang, de la UCSF.
Cercetarea a fost publicată în Nature Aging.
Modelul a detectat o serie de afecţiuni care ar putea fi folosite pentru a calcula riscul de Alzheimer, inclusiv hipertensiunea arterială, colesterolul ridicat, deficitul de vitamina D şi depresia. Disfuncţia erectilă şi o prostată mărită au fost, de asemenea, factori semnificativi la bărbaţi, iar osteoporoza (o afecţiune a scheletului) a fost semnificativă pentru femei.
Sistemul AI este un instrument de predicţie, nu un diagnostic.