PANDA, o abordare de învăţare profundă dezvoltată de Alibaba’s Damo Academy, poate mări şi identifica caracteristici patologice subtile în imaginile CT obişnuite, greu de detectat cu ochiul liber, conform Xinhua.
Cancerul pancreatic este o tumoare extrem de malignă, dar este potenţial tratabilă dacă este detectată la timp.
PANDA a fost format iniţial folosind un set de date de 3.208 pacienţi dintr-un singur centru. Potrivit unui studiu publicat săptămâna aceasta în revista Nature Medicine, instrumentul de inteligenţă artificială a atins o sensibilitate de 94,9% şi o specificitate de 100% într-o colectivitate de 291 de pacienţi de la Shanghai Pancreatic Disease Institution.
Modelul a fost apoi validat pe grupuri multicentrice externe de 5.337 de pacienţi din China şi Republica Cehă, folosind tomografii abdominale. Sensibilitatea şi specificitatea sa au fost de 93,3% şi, respectiv, 98,8%, ceea ce reprezintă o performanţă mai bună decât cea a unui radiolog mediu.
Sensibilitatea se referă la capacitatea unui test de a indica faptul că un individ are o boală, în timp ce specificitatea se referă la capacitatea unui test de a indica faptul că un individ nu are o boală.
Modelul PANDA a fost utilizat clinic de peste 500.000 de ori, un fals pozitiv apărând doar o dată la o mie.
Potrivit cercetătorilor, PANDA ar putea servi potenţial ca un nou instrument pentru depistarea pe scară largă a cancerului pancreatic.