AI. Detectarea cancerului pancreatic cu 18 luni înainte de diagnostic

Cercetătorii de la Centrul Medical Beth Israel Deaconess (BIDMC), afiliat la Harvard, în colaborare cu colegii lor de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts, au construit şi validat un model de predicţie a riscului pentru a ajuta medicii să identifice pacienţii care prezintă un risc ridicat de a dezvolta cancer pancreatic.

Modelul, o reţea neuronală antrenată pe date de-identificate din dosarele electronice de sănătate din 55 de organizaţii de sănătate din SUA, a semnalat pacienţii ca fiind la risc de a dezvolta cancer pancreatic cu până la 18 luni înainte de diagnostic, la pacienţii cu vârsta de 40 de ani sau peste, şi a depistat de 3,5 ori mai multe cazuri decât ar fi făcut-o orientările actuale de screening dacă ar fi fost aplicate aceluiaşi grup.

Concluziile lor apar în eBioMedicine, parte a Lancet Discovery Science.

"Cele mai multe cazuri de cancer pancreatic nu sunt depistate decât atunci când sunt deja avansate şi nu mai pot fi vindecate", a declarat Limor Appelbaum, cercetător la BIDMC.

Modelul, numit PrismNN, a fost instruit pe un set de date masiv de peste 1,5 milioane de fişe medicale electronice. Analizând date demografice, vizite la medic, diagnostice, analize de laborator şi alte informaţii, PrismNN poate identifica pacienţii cu risc crescut cu o precizie de 3,5 ori mai mare decât screening-ul actual.