CEO Nvidia: Revoluția roboților umanoizi este mai aproape decât credeți / Primii ce își vor pierde joburile vor fi cei din fabrici
Huang a ținut marți un discurs în timpul conferinței anuale a companiei cu o evaluare bursieră de peste 3 trilioane de dolari.
Vorbind cu un grup de jurnaliști după discurs, Huang a fost întrebat ce semne ar arăta că AI-ul a devenit omniprezent.
Printre alte răspunsuri, Huang a spus că ar putea fi „atunci când, literalmente, roboții umanoizi se vor plimba prin jur”. El a dat și un termen foarte scurt pentru acest lucru spunând că este vorba „câțiva ani.” Repetând apoi un termen de 5 ani.
Industria prelucrătoare ar adopta probabil roboții umanoizi în primul rând, deoarece această industrie are sarcini bine definite pe care roboții le pot gestiona într-un mediu controlat, a spus el.
„Cred că ar trebui să ajungă mai întâi la fabrici. Și motivul pentru aceasta este că domeniul este mult mai bine păzit, iar cazul de utilizare este mult mai specific”, a spus Huang.
„Valoarea acestuia este foarte, foarte ușor de determinat. Tariful pentru închirierea unui robot uman este probabil de 100.000 de dolari și cred că este o economie destul de bună.”
CEO-ul NVIDIA a înaintat astfel idee că orice job din zona de producție ce costă angajatorul mai mult de 100.000 de dolari ar putea fi înlocuit de un robot.
Nvidia a venit și cu un nou model
Nvidia a dus lumea cu un pas mai aproape de roboții umanoizi inteligenți, prin lansarea celui mai recent model AI avansat.
La evenimentul său Nvidia GTC 2025, compania a dezvăluit Isaac GROOT N1.
„Epoca roboticii generaliste este aici”, a declarat Jensen Huang, fondator și CEO al NVIDIA. „Cu NVIDIA Isaac GR00T N1 și noile cadre de generare a datelor și de învățare a roboților, dezvoltatorii de robotică de pretutindeni vor deschide următoarea frontieră în era AI.”
Compania spune că activitatea sa în domeniul roboticii poate contribui la acoperirea unui deficit de peste 50 de milioane cauzat de o lipsă de forță de muncă la nivel mondial.
Nvidia spune că Isaac GROOT N1, care poate fi antrenat pe date reale sau sintetice, poate stăpâni „cu ușurință” sarcini precum apucarea, deplasarea obiectelor cu unul sau mai multe brațe și mutarea obiectelor – dar poate, de asemenea, să efectueze sarcini în mai multe etape care combină o serie de abilități generale.
Modelul este construit pe baza unei arhitecturi cu două sisteme inspirate de principiile cogniției umane, „sistemul 1” fiind un model de acțiune rapidă, care reflectă reflexele sau intuiția umană, în timp ce „sistemul 2” este un model de gândire lentă pentru „luarea deciziilor deliberate și metodice”.