Inovaţie de la Google. Un instrument de inteligenţă artificială oferă prognoze meteo mai precise decât sistemele standard

GraphCast a surclasat modelul de prognoză standard al Centrului European pentru prognoze meteorologice pe termen mediu în aproximativ 90% din parametrii testaţi, potrivit unui studiu, publicat marţi în revista Science.

De asemenea, modelul a avut performanţe bune şi în ceea ce priveşte predicţia celor mai severe fenomene meteorologice, se arată în studiu, potrivit Bloomberg News.

Schimbările climatice au făcut ca evenimentele meteorologice să fie mai imprevizibile şi potenţial devastatoare. DeepMind a declarat că sistemul său este capabil să "prezică evenimente meteorologice extreme mai departe în viitor decât era posibil anterior", inclusiv să urmărească traiectoria ciclonilor şi să anticipeze temperaturile severe. Modelul de inteligenţă artificială se bazează pe zeci de ani de date meteorologice şi pe condiţiile meteorologice actuale pentru a identifica modele.

"GraphCast face un pas înainte semnificativ în ceea ce priveşte AI pentru predicţia meteo, oferind previziuni mai precise şi mai eficiente şi deschizând căi pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor esenţiale pentru nevoile industriilor şi societăţilor noastre", a scris marţi Rémi Lam, cercetător ştiinţific la DeepMind, într-o postare pe blog.

În studiu, echipa DeepMind a declarat că instrumentul său nu ar trebui privit ca un înlocuitor al modelelor de prognoză convenţionale, ci mai degrabă ca o dovadă că sistemele de predicţie meteo bazate pe inteligenţă artificială au "potenţialul de a completa şi îmbunătăţi cele mai bune metode actuale".